1) Amazon Web Service
(GPU 서버 용량 예약 프로모션 - Up tp 60% off)
① Amazon EC2 Capacity Block for ML (ML용 용량 블록)이란?
▶ 최근 기계 학습(ML)의 발전으로 GPU 용량에 대한 수요 증가가 업계 전반의 공급을 앞지르고 있습니다. 연구 개발에 따라 용량 요구 사항이 변동 고객에게는 GPU 용량에 대한 액세스가 걸림돌로 작용합니다.
AWS는 Amazon EC2 Capacity Block for ML(ML용 용량 블록)을 통해 ML 및 생성형 AI 모델을 훈련하고 배포용 GPU 인스턴스를 마치 호텔을 예약하듯이 미리 필요한 용량을 예약하고 사용 가능하도록 합니다.
② 제공 리전 및 인스턴스 유형 (2024년 2월 28일 기준)
▶ 미국 북부 버지니아 리전 : P5.48xlarge (H100*8EA 640GB)
▶ 미국 동부 오하이오# 리전 : P5.48xlarge (H100*8EA 640GB), P4d.24xlarge (A100*8EA 320GB)
▶ 미국 서부 오레곤 리전 : P4d.24xlarge (A100*8EA 320GB)
③ 용량 블록 예약 방법
▶ AWS 콘솔에서 리전 선택 → EC2 서비스 → 용량예약 → ML용 용량 블록 구매 선택
2) 공과대학 데이터센터
① 서버 랙 설치 예정 현황
② 서버랙 대여 기준
▶ 가. 대여 대상: 공과대학 소속 구성원이 사용하는 공용서버 설치 시 서버랙 대여
▶ 나. 대여료 기준: 랙 공간 기준 ¼ 랙에 대하여 월 30만원 적용(연간 360만원)
단, 사전 할당된 전력 범위를 초과하여 사용할 경우 미사용 잔여 공간도 대여공간으로 간주하여 대여료 책정함
▶ 다. 대여료 정산: 공과대학 실험실습비 및 학과 운영비 배정 시 조정 반영
▶ 라. 대여 절차: 사용기관(학과)에서 신청→대여 심사(공과대학)→대여료 정산 및 서버 설치